• De oplossing voor het MKB
    Big Data
    as a service
  • Als je de klant beter begrijpt kun je
    de klant op maat
    adviseren
  • Slimmer zijn dan de concurrent
    Herken de kansen
    in de markt
  • Een Big Data Laboratorium
    Knowledge
    Discovery

 Aan de slag met data. Op uw manier.

U wilt grip op uw organisatie. Sneller inzicht in klantgedrag.
Met betrouwbare rapportages en scherpe analyses.
Alleen zo blijft u de concurrent voor en herkent u de kansen in de markt.

Koudwater vrees? Niet nodig.
Aorta Business Intelligence helpt u verder. Kies wat bij uw bedrijf past.

As a Service

Stapsgewijs ontdekt u wat data voor uw bedrijf oplevert
Een maandabonnement met  support en begeleiding
Bespaar initiële hard- en software investeringen

Lees meer

Consultancy

Laat de Aorta experts uw project begeleiden
Flexibel inzetbaar met kennis van uw business
De kracht van gebundelde expertise

Lees meer

"Als software ontwikkelaar maak ik informatie nog specifieker voor de klant"

Ron van Selst versterkt een dag per week het Aorta Business Intelligence team als softwareontwikkelaar. De derdejaars student informatica stelt zich ten doel nog beter op de wensen van klanten in te kunnen spelen. More about Ron...

Data Integratie

Het Business Intelligence fundament. Transformeer data naar concrete informatie.

Lees meer

Business Reporting

Business Reporting: helder inzicht in uw organisatiedoelstellingen.


Lees meer

Business Analytics

Slimmer en slagvaardiger ondernemen? Zet de stap naar Business Analytics.

Lees meer

Big Data

Big data betekent grote mogelijkheden.
Ontdek de uwe.

Lees meer

Ideation

Big Ideas for big data

U heeft baanbrekende ideeën.
Big data gaat u zeker verder helpen.
Hoe zet u de technologie in?

Lees meer

Trainingen

Afgestemd op uw business

Zelfstandig aan de slag met de tools.
Met hands on trainingen en workshops.
Laagdrempelig en interactief.

Lees meer

kennis delen

Leren van elkaar

Een community voor u als klant.
Deel en ervaar nieuwe mogelijkheden.
Ontmoet andere klanten.

Lees meer

Wilt u weten wat we voor u kunnen betekenen?

neem contact met ons op!

Column by Marco Snels,
Big Data Professional

Marco vertelt: ‘Van Business Reporting naar Analytics’

marco achter het bureau

Ik sta er niet zo vaak bij stil wat voor interessant werk ik eigenlijk doe. Daar moest een klant mij laatst op wijzen toen ik daar een presentatie gaf. Over het herkennen van potentiële fraudeurs. Ik liet zien hoe ongelofelijk veel inzicht Big Data kan geven als organisaties meer met hun data doen dan enkel rapportages maken. De voorbeelden die ik aandroeg lieten de toehoorders even stilvallen. Tot er uit de zaal klonk: “Wat heb jij een gave baan!” Glimlachend reed ik naar huis: “Ja, ik heb een toffe baan. Vooral omdat ik organisaties echt verder kan helpen. ”

“Wat heb jij toch een gave baan!”

Toen ik vijf jaar geleden bij Aorta in dienst kwam bestond ons werk voornamelijk uit het maken van standaard lijstjes. Klanten wilden vaste rapportages zien die antwoord gaven op de wie, wat, waar en wanneer vragen. Hoeveel omzet maakte ik het afgelopen jaar per vestiging en per product? Typische vraagstukken van toen. Wij noemen dit ook wel Business Reporting, het simpelweg presenteren van data. Die tijd is voorbij. Veel bedrijven hebben inmiddels hun vaste rapportages met een traditionele Business Intelligence applicatie gebouwd. Nu is het tijd voor ‘the next shift’, namelijk Business Analytics. Organisaties willen meer uit hun data halen. Er slimmere dingen mee doen.

Aorta maakt samen met haar klanten deze stap.

“Er is een shift gaande van Business Reporting naar Business Analytics”

Business Analytics gaat hand-in-hand met statistiek. Wij gebruiken dan ook statistiek om de complexere vraagstukken die horen bij Business Analytics te beantwoorden.

Het voorbeeld van de potentiële fraudeurs
Voor een klant brengen wij kenmerken van fraudeurs in kaart. Wat voor soort mensen plegen wat voor soort fraude, is hierbij de centrale vraag. Om deze vraag te beantwoorden combineren we veel diverse data uit verschillende interne en externe databronnen. Denk hierbij aan CBS data, data van gemeenten en uitkeringsgegevens. Vervolgens bouwen we onder andere een beslisboom om kenmerken van fraudeurs in kaart te brengen en maken we op basis hiervan een risicoprofiel voor nieuwe uitkeringsaanvragen. We kunnen deze beslisboom toevoegen aan het systeem waardoor de gemeente direct een melding krijgt wanneer er iemand geregistreerd wordt die een risico vormt.

fraude blog

We kunnen zelfs nog een stap verder gaan door te berekenen wie op wie lijkt. Zo kan blijken dat de persoon die belastingfraude pleegt opmerkelijk veel dezelfde kenmerken heeft als iemand die huurfraude pleegt. Op basis van de afstand kan bepaald worden hoe sterk deze band is. Dat gaat als volgt. We berekenen de afstand door gebruik te maken van de stelling van Pythagoras. Voor de mensen die dit nog vaag kunnen herinneren van de wiskundeles: A² + B² = C².

Stel je voor: We hebben 2 mensen waarvan we de leeftijd en het inkomen weten. We willen berekenen hoeveel deze mensen op elkaar lijken op basis van hun twee kenmerken. We kunnen dan onderstaand plaatje maken, waarbij C het antwoord is:

Inkomen-leeftijd blog
Stel je voor dat je dit plaatje maakt met honderden kenmerken van personen die fraude plegen.
We krijgen dan een X-dimensionaal model wat we uiteindelijk weer ‘plat’ moeten slaan om het visueel te maken en voor iedereen begrijpelijk. Als we vervolgens elk bolletje kleuren naar het type fraude dat deze persoon heeft gepleegd dan krijgen we onderstaand plaatje:

opvallendblog
Van bovenstaande tekening kunnen we meer leren over fraudeurs. Je ziet duidelijk bepaalde groepen mensen die een bepaald type fraude plegen. Je ziet ook dat bepaalde personen meer lijken op andere type fraudeurs. De kans dat deze personen andere type fraudes gaan plegen kan daardoor hoger zijn. En dus een risico vormen.

Bovenstaande is slechts één voorbeeld van wat er allemaal mogelijk is met data.

En, bent u klaar voor de volgende shift?
Voor Business Analytics gebruiken we vaak dezelfde data als voor Business Reporting. Dat betekent dat de stap naar Business Analytics niet zo groot hoeft te zijn. Wilt u ook meer doen met uw data? Neem dan contact met ons op.

 

Email banner Blauw 14-10-01